Koios Care est une entreprise de technologie de la santé basée à Anvers. Elle cherche à transformer le suivi et la gestion des maladies neurologiques et chroniques telles que la maladie de Parkinson grâce à des informations continues et significatives qui sont recueillies discrètement par le biais des montres connectées et les smartwatches. 

 Nous remercions le Dr Konstantinos Kyritsis pour le temps qu’il nous a accordé et les informations qu’il nous a fournies.

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** Comment l’intelligence artificielle transforme-t-elle les soins cliniques pour les patients atteints de la maladie de Parkinson ?
L’IA révolutionne les soins aux patients atteints de la maladie de Parkinson en fournissant en permanence des données réelles qui aident les cliniciens à prendre de meilleures décisions. Nous allons au-delà du modèle traditionnel selon lequel les patients ne voient leur médecin que deux fois par an et peinent à se souvenir avec précision de leurs symptômes.

Nos programmes de soutien aux patients ont montré que le fait de fournir aux patients des données précises et continues peut réduire la durée des symptômes jusqu’à 60 %, sans nécessiter de nouveaux médicaments ou de changements majeurs dans le traitement. Les médecins reçoivent ces informations par l’intermédiaire de leurs patients au moment de la consultation. Cette transformation s’opère grâce à la collecte passive de données à partir d’appareils tels que les montres connectées et les smartphones, sans nécessiter de participation active ni perturber la vie quotidienne des patients.

**  Quelles informations spécifiques sur les patients l’IA peut-elle analyser ?
Les systèmes d’IA modernes peuvent suivre et analyser les symptômes moteurs tels que les tremblements et la bradykinésie, les symptômes non moteurs, l’efficacité et l’observance des médicaments, les habitudes de sommeil, les comportements alimentaires, les niveaux d’activité physique et l’engagement social.

Une capacité importante est le suivi des activités fonctionnelles – la mesure du temps nécessaire pour transférer la nourriture de l’assiette à la bouche, qui sert d’indicateur de la bradykinésie. « Ces mesures détaillées génèrent des données précieuses pour les chercheurs étudiant la progression de la maladie et développant de nouvelles interventions. C’est exactement ce que les organismes de réglementation veulent voir pour évaluer les nouveaux médicaments – des améliorations dans les activités de la vie quotidienne plutôt que de simples mesures cliniques.

** Pourquoi la surveillance continue est-elle préférable aux évaluations traditionnelles ?
Les soins traditionnels de la maladie de Parkinson reposent en grande partie sur des entretiens avec les patients lors des consultations et sur des questionnaires tels que l’UPDRS Part II et le PDQ-39, remplis lors de visites médicales peu fréquentes. Cependant, il y a une période assez chaotique entre les visites. La qualité de vie, les tremblements et les autres symptômes fluctuent considérablement, car il s’agit d’une maladie neurodégénérative. La maladie évoluera – rapidement ou lentement – mais malheureusement, elle évoluera.

La surveillance continue alimentée par l’IA révèle ce qui se passe sous la partie émergée de l’iceberg. Par exemple, dans nos programmes de soutien aux patients, l’IA a détecté la détérioration de la qualité du sommeil comme étant la cause première du déclin de la fonction globale, malgré des symptômes moteurs stables – des informations qui n’auraient pas été saisies par les évaluations cliniques traditionnelles.

** Quelle est la précision de ces systèmes d’IA ?
La technologie a été validée par des études cliniques rigoureuses. Lors de notre plus récent essai en Belgique auprès de 130 patients atteints de la maladie de Parkinson, nos chercheurs ont constaté de fortes corrélations entre les mesures basées sur l’IA et la manière dont les patients ont rapporté leur qualité de vie. En corrélant les mesures numériques avec les mesures standard de la qualité de vie, nous constatons une excellente adéquation entre la manière dont la maladie de Parkinson affecte les patients et ce que la technologie peut détecter par le biais d’une surveillance passive. Ces résultats sont de plus en plus souvent publiés dans des revues, ce qui constitue une validation scientifique de la capacité de l’IA à suivre avec précision les symptômes de la maladie de Parkinson et leur impact sur la vie quotidienne.

** Quels sont les principaux avantages pour les patients ?
Tout d’abord, les patients gagnent en autonomie. Les patients veulent être aux commandes de leur maladie. Ils veulent sentir qu’ils ont le contrôle. La qualité de vie s’en trouve grandement améliorée.

Deuxièmement, l’IA permet des interventions plus précoces. Il n’est absolument pas nécessaire d’attendre quelques mois avant la prochaine consultation pour comprendre le problème. Les patients peuvent consulter leur neurologue plus tôt lorsque les données indiquent un problème, ce qui permet d’éviter des événements indésirables tels que les chutes.

Troisièmement, les patients acquièrent une meilleure compréhension de leur état. Savoir est une force. Savoir que le sommeil est en cause au lieu de penser que les médicaments n’agissent pas ou que quelque chose ne va pas à cause d’une journée chargée en émotions permet d’obtenir des informations exploitables.

Enfin, les données cliniques montrent que les soins éclairés par l’IA aident les patients à mieux dormir, à améliorer leur comportement alimentaire et à développer leurs activités sociales.

** Quels sont les principaux défis liés à la mise en œuvre de l’IA pour le traitement de la maladie de Parkinson ?
Il y a deux grands groupes de défis. Le premier concerne la confidentialité et la sécurité des données. Les gens doivent être conscients des informations qu’ils partagent. Le secteur des soins de santé a besoin de solutions éthiques qui utilisent les données à bon escient. Cela nécessite un cryptage fort, des modèles d’IA potentiellement décentralisés qui conservent les données sur les appareils des patients et une conformité réglementaire stricte.

Le deuxième défi est celui de la confiance et de l’adoption. L’IA est très efficace, mais les patients et les prestataires de soins de santé doivent lui faire confiance avant qu’elle ne soit largement adoptée. La principale raison est un manque de compréhension du fonctionnement de l’IA.

Il y a dix ans, nous ne mettions pas notre carte de crédit en ligne. Aujourd’hui, nous le faisons. Les données de santé sont tout aussi précieuses, mais que se passe-t-il en cas de violation ? Nous devons informer l’ensemble de l’écosystème – patients, médecins, familles, prestataires de soins de santé, assureurs – sur ce qu’est l’IA, ce qu’elle produit et ce qu’il faut pour l’utiliser.

** Quelles sont les limites de l’IA dans le traitement de la maladie de Parkinson ?
L’IA ne peut pas remplacer les médecins – pas pour l’instant. Elle manque de jugement, d’empathie et d’intuition. Elle traite les données en fonction de paramètres auxquels elle a été formée. Elle peut fournir des recommandations, signaler des risques potentiels et rationaliser les tâches administratives, mais elle ne remplace pas l’expertise clinique.

L’IA n’est pas une solution magique. C’est un outil puissant qui peut aider à gérer les symptômes, à détecter des schémas et à améliorer les soins. Elle peut soutenir le développement de médicaments et améliorer la qualité de vie des patients, mais elle ne guérira pas la maladie de Parkinson.

** Quel est l’avenir de l’IA dans le traitement de la maladie de Parkinson ?
À l’heure actuelle, le traitement de la maladie de Parkinson repose en grande partie sur un processus d’essais et d’erreurs. Les patients commencent à prendre un médicament, ajustent la dose en fonction de ce qu’ils ressentent, mais cette période d’adaptation peut durer des mois, voire des années. Et comme la maladie est progressive, l’efficacité d’un médicament ou d’un dosage donné finit par diminuer, ce qui oblige les patients à recommencer le processus depuis le début.

Ce vers quoi nous tendons avec l’aide de l’IA, c’est la possibilité d’intervenir mieux et plus rapidement. L’IA peut détecter les changements d’efficacité des médicaments et suggérer des ajustements aux régimes de traitement avant que les problèmes ne s’aggravent.

D’ici 5 à 10 ans, nous pouvons nous attendre à un suivi et à une intervention en temps réel, à des plans de traitement hyperpersonnalisés, à moins d’effets secondaires grâce à une meilleure gestion des médicaments, à une meilleure optimisation de la stimulation cérébrale profonde et à des thérapies plus ciblées.

** Enfin, quelle est la chose essentielle que vous voulez que les gens comprennent à propos du travail que vous faites ?
L’IA n’est pas une solution magique pour la maladie de Parkinson, mais elle est en train de transformer la prise en charge de cette maladie.  L’objectif n’est pas le progrès technologique pour lui-même, mais d’avoir un impact positif sur la vie des patients grâce à un suivi cliniquement significatif qui permet de mieux adapter le traitement et, en fin de compte, d’améliorer la qualité de vie.