Koios Care is een in Antwerpen gevestigd gezondheidstechnologiebedrijf dat het monitoren en beheren van neurologische en chronische aandoeningen zoals de ziekte van Parkinson wil transformeren door middel van continue, zinvolle inzichten die onopvallend worden verzameld via alledaagse apparaten zoals smartphones en smartwatches. 

Met dank aan Dr. Konstantinos Kyritsis voor zijn tijd en inzichten.

——–

** Hoe verandert kunstmatige intelligentie de klinische zorg voor Parkinsonpatiënten?
AI zorgt voor een revolutie in de Parkinson-zorg door continu real-life data te leveren die artsen helpen om betere beslissingen te nemen. We gaan verder dan het traditionele model waarbij patiënten hun arts slechts twee keer per jaar zien en moeite hebben om zich hun symptomen nauwkeurig te herinneren.

Onze patiëntondersteuningsprogramma’s hebben aangetoond dat het verstrekken van nauwkeurige, doorlopende gegevens over patiënten de duur van hun symptomen met wel 60% kan verkorten – zonder dat er nieuwe medicatie of grote veranderingen in de behandeling nodig zijn. Artsen krijgen deze inzichten via hun patiënten tijdens het consult. Deze transformatie gebeurt door passieve gegevensverzameling van alledaagse apparaten zoals smartwatches en smartphones, zonder dat actieve deelname vereist is of het dagelijks leven van patiënten wordt verstoord.

** Welke specifieke patiëntinformatie kan AI analyseren?
Moderne AI-systemen kunnen motorische symptomen zoals tremoren en bradykinesie volgen en analyseren, maar ook niet-motorische symptomen, effectiviteit en naleving van medicatie, slaappatronen, eetgedrag, lichamelijke activiteitenniveaus en sociale betrokkenheid.

Een belangrijke mogelijkheid is het monitoren van functionele activiteiten – het meten van de tijd die nodig is om voedsel van het bord naar de mond te brengen, wat dient als indicatie voor bradykinesie. Deze gedetailleerde metingen creëren waardevolle datasets voor onderzoekers die de progressie van de ziekte bestuderen en nieuwe interventies ontwikkelen. Dit is precies wat regelgevende instanties willen zien voor het evalueren van nieuwe medicijnen – verbeteringen in activiteiten in het dagelijks leven in plaats van alleen klinische metingen.

Waarom is continue monitoring beter dan traditionele beoordelingen?
Traditionele Parkinson-zorg is sterk afhankelijk van patiëntinterviews tijdens consulten en van vragenlijsten zoals UPDRS Deel II en PDQ-39, die tijdens onregelmatige doktersbezoeken worden ingevuld. Tussen de bezoeken door is er echter een behoorlijk chaotische situatie. De kwaliteit van leven, tremor en andere symptomen schommelen sterk omdat het een neurodegeneratieve aandoening is. Het ziekteproces zal hoe dan ook voortgaan, snel of langzamer.

Continue AI-bewaking laat zien wat er onder het topje van de ijsberg gebeurt. In onze ondersteuningsprogramma’s voor patiënten heeft AI bijvoorbeeld verslechterende slaapkwaliteit gedetecteerd als de hoofdoorzaak van afnemende algehele functie, ondanks stabiele motorische symptomen – inzichten die niet zouden worden vastgelegd in traditionele klinische beoordelingen.

Hoe nauwkeurig zijn deze AI-systemen?
De technologie is gevalideerd door middel van strenge klinische onderzoeken. In ons meest recente Belgische onderzoek met 130 Parkinson-patiënten vonden onze onderzoekers sterke correlaties tussen op AI gebaseerde metingen en de manier waarop patiënten verslag deden van hun kwaliteit van leven. Bij het correleren van digitale metingen met standaardmetingen zien we een uitstekende afstemming tussen hoe de ziekte van Parkinson patiënten beïnvloedt en wat de technologie kan detecteren door middel van passieve monitoring. Deze bevindingen worden steeds vaker gedeeld in peer-reviewed publicaties en zijn het wetenschappelijk bewijs van de mogelijkheden van AI om Parkinson-symptomen en hun invloed op het dagelijks leven nauwkeurig te volgen.

Wat zijn de belangrijkste voordelen voor patiënten?
Ten eerste krijgen patiënten meer zeggenschap. Patiënten willen zelf kunnen beslissen over hun ziekte. Je wil het gevoel hebben dat je de controle hebt. Dit verbetert de kwaliteit van leven enorm.

Ten tweede maakt AI snellere interventies mogelijk. Het is absoluut niet nodig om een paar maanden te wachten op je volgende bezoek om te begrijpen wat er aan de hand is. Patiënten kunnen hun neuroloog eerder bezoeken wanneer gegevens op een probleem wijzen, waardoor ongunstige gebeurtenissen zoals vallen kunnen worden voorkomen.

Ten derde begrijpen patiënten hun aandoening beter. Weten is kracht. Weten dat slaap het probleem is in plaats van denken dat medicatie niet werkt of dat er iets misgaat door een emotioneel zware dag, biedt bruikbare inzichten.

Tot slot blijkt uit klinische gegevens dat AI-geïnformeerde zorg patiënten helpt om beter te slapen, beter te eten en meer sociale activiteiten te ondernemen.

Wat zijn de belangrijkste uitdagingen bij het implementeren van AI voor Parkinson-zorg?
Er zijn twee grote clusters van uitdagingen. De eerste is dataprivacy en -beveiliging. Mensen moeten zich bewust zijn van de informatie die ze delen. De gezondheidszorg heeft ethische oplossingen nodig die gegevens voor het juiste doel gebruiken. Dit vereist sterke encryptie, mogelijk gedecentraliseerde AI-modellen die gegevens op de apparaten van patiënten bewaren, en strikte naleving van de regelgeving.

De tweede uitdaging is vertrouwen en acceptatie. AI is zeer effectief, maar patiënten en zorgverleners moeten er vertrouwen in hebben voordat het op grote schaal wordt toegepast. De belangrijkste reden is een gebrek aan inzicht in hoe AI werkt.

Tien jaar geleden zouden we onze creditcard niet online zetten. Nu doen we dat wel. Gezondheidsgegevens zijn net zo waardevol, maar wat gebeurt er bij een datalek? We moeten het hele ecosysteem – patiënten, artsen, gezinnen, zorgverleners, verzekeraars – laten zien wat AI is, wat het oplevert, en wat er nodig is om het te gebruiken.

Wat zijn de beperkingen van AI in de Parkinson-zorg?
AI kan artsen niet vervangen – voorlopig niet. Het mist menselijk beoordelingsvermogen, empathie en intuïtie. Het verwerkt gegevens op basis van parameters waarop het is getraind. Het kan aanbevelingen doen, potentiële risico’s signaleren, en administratieve taken stroomlijnen – maar het is geen vervanging voor klinische expertise.

AI is geen magische oplossing. Het is een krachtig hulpmiddel dat kan helpen om symptomen te beheersen, patronen op te sporen, en de zorg te verbeteren. Het kan de ontwikkeling van medicijnen ondersteunen en de kwaliteit van leven van patiënten verbeteren, maar het zal de ziekte van Parkinson niet genezen.

Wat heeft de toekomst in petto voor AI in de Parkinson-zorg?
Op dit moment is de behandeling van Parkinson grotendeels een proces van trial-and-error. Patiënten beginnen met een medicijn en passen de dosering aan op basis van hoe ze zich voelen, maar deze aanpassingsperiode kan maanden of zelfs jaren duren. En omdat de ziekte progressief is, zal de effectiviteit van een bepaalde medicatie of dosering uiteindelijk afnemen – waardoor patiënten gedwongen worden om het proces weer van voren af aan te beginnen.

Met behulp van AI zijn we op weg naar betere en beter getimede interventies. AI kan detecteren wanneer de effectiviteit van medicatie verandert en aanpassingen van behandelingsschema’s voorstellen voordat problemen verergeren.

Wat we over 5 tot 10 jaar kunnen verwachten is real-time monitoring en interventie, hypergepersonaliseerde behandelplannen, minder bijwerkingen door beter medicatiebeheer, verbeterde optimalisatie van diepe hersenstimulatie, en meer gerichte therapieën.

Tot slot, wat is het belangrijkste dat u wilt dat mensen begrijpen over het werk dat u doet?
AI is geen magische oplossing voor de ziekte van Parkinson, maar het verandert de Parkinson-zorg absoluut.  Het doel is niet technologische vooruitgang omwille van de technologie zelf, maar om het leven van patiënten positief te beïnvloeden door middel van klinisch zinvolle monitoring die betere aanpassingen van de behandeling mogelijk maakt en uiteindelijk de kwaliteit van leven verbetert.